ISO
ISO/IEC 22989
Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology
Źródło: https://www.iso.org/standard/74296.html
Cel
Głównym celem jest ustalenie wspólnego słownictwa i definicji terminów używanych w kontekście sztucznej inteligencji (AI):
- Podstawowe definicje związane z AI: np. „system AI”, „model”, „algorytm”, „uczenie maszynowe”,
- pojęcia związane z danymi: dane szkoleniowe, dane testowe, dane walidacyjne, zbiór danych,
- terminy związane z uczeniem maszynowym i sieciami neuronowymi: uczenie nadzorowane, uczenie nienadzorowane, uczenie transferowe.
ISO/IEC 23053
Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML)
Źródło: https://www.iso.org/standard/74438.html
Cel:
Zapewnia ramy do projektowania, wdrażania i utrzymywania systemów sztucznej inteligencji wykorzystujących uczenie maszynowe, koncentrując się na powtarzalności, niezawodności i skutecznym zarządzaniu modelami ML.
ISO/IEC TR 24028
Information technology — Artificial intelligence — Overview of trustworthiness in AI
Źródło: https://www.iso.org/standard/77608.html
Cel:
Opisuje koncepcje wiarygodności w sztucznej inteligencji, w tym niezawodność, bezpieczeństwo, ochronę, prywatność i kwestie etyczne.
ISO/IEC 27090
Cybersecurity — Artificial Intelligence — Guidance for addressing security threats and compromises to artificial intelligence systems
** Source:** https://www.iso.org/standard/56581.html
Objective: Dostarcza organizacjom informacji, które pomogą im lepiej zrozumieć konsekwencje zagrożeń bezpieczeństwa charakterystycznych dla systemów sztucznej inteligencji w całym cyklu ich życia, a także opisów sposobów wykrywania i ograniczania takich zagrożeń.
ISO/IEC 42001
Information technology — Artificial intelligence — Management system
Źródło: https://www.iso.org/standard/42001
Cel:
Określa wymagania i wytyczne dotyczące systemów zarządzania sztuczną inteligencją, pomagając organizacjom w odpowiedzialnym i skutecznym zarządzaniu aplikacjami opartymi na sztucznej inteligencji.
ISO/IEC 38507
Information technology — Governance of IT — Governance implications of AI for organizations
Źródło: https://www.iso.org/standard/56641.html
Cel:
Doradza organizacjom w zakresie zarządzania IT związanego z wdrażaniem sztucznej inteligencji, zapewniając zgodność wykorzystania sztucznej inteligencji z celami biznesowymi, zarządzaniem ryzykiem i standardami etycznymi.
ISO/IEC 5259
Artificial intelligence — Data quality for analytics and machine learning (ML)
-
ISO/IEC 5259-1:2024 - Part 1: Overview, terminology, and examples
-
ISO/IEC 5259-2:2024 - Part 2: Data quality measures
-
ISO/IEC 5259-3:2024 - Part 3: Data quality management requirements and guidelines
-
ISO/IEC 5259-4:2024 - Part 4: Data quality process framework
-
ISO/IEC 5259-5:2025 - Part 5: Data quality governance framework
-
ISO/IEC DTR 5259-6 - Part 6: Visualization framework for data quality
ISO/IEC TS 42119
Artificial intelligence — Testing of AI
-
ISO/IEC TS 42119-2:2025 - Part 2: Overview of testing AI systems
-
ISO/IEC DTS 42119-3 - Part 3: Verification and validation analysisc of AI systems
Under development
-
ISO/IEC AWI TS 42119-7 - Part 7: Red teaming
-
ISO/IEC AWI TS 42119-8 - Part 8: Quality assessment of prompt-based text-to-text systems that utilize generative AI